Writings

Merge-noden i n8n samlar ihop items från två eller flera branches till ett enda flöde. Här är skillnaden mellan Append, Combine by Key och Multiplex — och varför du måste aktivera "Wait for Both Inputs" för verklig parallellitet.

Set-noden i n8n transformerar item-data direkt i flödet — du lägger till nya fält, skriver över befintliga, byter namn och tar bort det du inte behöver. Här är de två lägena, "Include Other Fields"-växeln, och när du ska välja Code-noden istället.

n8n sub-workflows är det som skiljer flöden du kan underhålla från flöden som bryter vid felsökning. Här är de tre signalerna att bryta ut, hur du passar data korrekt, namnkonvention, och tre mönster för felhantering.

Switch-noden i n8n skickar varje item till rätt utgång baserat på värde eller expression. Här är de tre lägena, default-fallans vanligaste misstag, och när Switch är rätt val framför IF.

If your workflow routes items into more than three paths using chained IF nodes, the Switch node does the same with one evaluation per item instead of N. Here is the mechanical difference, when each wins, and the practical rule for choosing between them.

Wait-noden pausar n8n-exekveringen och återupptar den vid ett klockslag, efter ett intervall eller när en extern webhook-signal anländer — utan att blockera worker-slots under väntetiden.

Hiring a senior data engineer costs €120–200k the first year. But for bounded projects — Databricks buildouts, dbt migrations, lakehouse design — consulting delivers faster and cheaper. Here is when each makes sense.

Agentic engineering is the discipline of designing and building systems where multiple AI agents coordinate autonomously to accomplish goals — without a human triggering each step. Here's what that actually means when you build it in production.